Autentifică-te pentru acces rapid la cele mai bune afaceri. Click aici dacă nu ai deja un cont deschis.

Conectează AI la La Ei

Protocolul Model Context permite aplicațiilor AI să interactioneze direct cu anunțurile clasificate

Transformă conversațiile AI în acțiuni reale: caută anunțuri, obține detalii, analizează tendințe și multe altele.

MCP Client Example
import asyncio
from anthropic_mcp import MCPClient

client = MCPClient(
    server_url="https://laei.ro/mcp",
    headers={"X-MCP-API-Key": "your-key"}
)

# Căutare anunțuri
result = await client.call_tool("cauta_anunturi", {
    "query": "apartament",
    "price_max": 100000
})

print(f"Găsite {len(result['anunturi'])} anunțuri")

Funcționalități Cheie

Tot ce ai nevoie pentru a integra AI cu anunțurile clasificate

Conectare Instantanee

Conectează aplicația AI în câteva minute folosind protocolul MCP standardizat

Securitate Avansată

Autentificare API key, rate limiting și criptare SSL pentru toate comunicațiile

Timp Real

Server-Sent Events pentru actualizări în timp real și sesiuni persistente

Tools Avansate

Acces complet la căutare, detalii anunțuri, categorii, locații și statistici

Suport Română

Interface completă în română cu documentație și exemple localizate

Scalabil

Arhitectură optimizată pentru aplicații de producție cu mii de utilizatori

Cum Funcționează

Integrare simplă în 3 pași

1
1. Conectează

Configurează clientul MCP cu endpoint-ul nostru și cheia API

2
2. Configurează

Definește tools-urile și parametrii pentru aplicația ta AI

3
3. Automatizează

Lasă AI-ul să interacționeze direct cu anunțurile clasificate

Tools Disponibile

Funcționalități puternice pentru aplicațiile AI

Căutare Anunțuri

Caută anunțuri cu filtre avansate: categorie, locație, preț, cuvinte cheie

Tool: cauta_anunturi
Parametri: query, category_id, city_id, price_min, price_max
Detalii Anunț

Obține informații complete despre orice anunț: descriere, preț, contact, imagini

Tool: detalii_anunt
Parametri: id (obligatoriu)
Categorii

Accesează structura completă a categoriilor cu subcategorii și numărul de anunțuri

Tool: obtine_categorii
Parametri: parent_id, level
Locații

Obține date despre țări, județe și orașe pentru filtrare geografică

Tool: obtine_locatii
Parametri: type, country_code, state_code

Începe Rapid

Configurare rapidă în 3 pași simpli

Începe acum!

Conectează-te sau creează un cont pentru a obține cheia ta API personalizată.

1. Obține Cheia API
# Creează cont la:
https://laei.md/register

# Apoi obține cheia API
2. Configurează Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "laei": {
      "command": "python3",
      "args": ["mcp-stdio-simple.py"],
      "env": {
        "MCP_API_KEY": "cheia-ta-api"
      }
    }
  }
}
3. Folosește în Claude Desktop
# Întreabă Claude Desktop:
"Caută apartamente în București
sub 80.000 euro"

# Sau:
"Arată-mi categoriile 
de anunțuri disponibile"

Documentația API

Ghid complet pentru dezvoltatori

URL de bază
https://laei.md/mcp
Header autentificare
X-MCP-API-Key: your-api-key
Server Info
Name: La Ei MCP Server
Version: 1.0.0
Protocol: 2024-11-05
Format cerere
{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "cauta_anunturi",
    "arguments": {
      "query": "apartament",
      "limit": 10
    }
  },
  "id": "request-1"
}

Exemple de Integrare

Exemple practice de integrare

Python MCP Client Example
# Exemplu Python pentru dezvoltatori care vor să integreze direct
import requests

# Configurare
api_key = "your-mcp-api-key"
base_url = "https://laei.ro/mcp"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-MCP-API-Key": api_key
}

# Test ping
ping_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "ping"
}

response = requests.post(base_url, json=ping_request, headers=headers)
print("Ping result:", response.json())

# Căutare anunțuri
search_request = {
    "jsonrpc": "2.0", 
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "cauta-anunturi",
        "arguments": {
            "query": "apartament",
            "limit": 5
        }
    }
}

response = requests.post(base_url, json=search_request, headers=headers)
result = response.json()
print(f"Găsite {len(result['result']['content'][0]['text'])} rezultate")
JavaScript/Node.js Example
// Client MCP pentru JavaScript/Node.js
const MCPClient = require('@anthropic/mcp-client');

const client = new MCPClient({
    serverUrl: 'https://laei.ro/mcp',
    headers: {
        'X-MCP-API-Key': 'your-api-key'
    }
});

async function searchListings() {
    // Inițializare
    await client.initialize();
    
    // Căutare anunțuri
    const result = await client.callTool('cauta_anunturi', {
        query: 'mașină',
        category_id: 5,
        price_min: 5000
    });
    
    console.log(`Găsite ${result.anunturi.length} anunțuri`);
    
    // Detalii primul anunț
    if (result.anunturi.length > 0) {
        const details = await client.callTool('detalii_anunt', {
            id: result.anunturi[0].id
        });
        
        console.log('Detalii anunț:', details);
    }
}

searchListings().catch(console.error);
cURL Examples
# Test ping
curl -X POST https://laei.ro/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-MCP-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "method": "ping",
    "id": "test-1"
  }'

# Lista tools
curl -X POST https://laei.ro/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-MCP-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "method": "tools/list",
    "id": "list-1"
  }'

# Căutare anunțuri
curl -X POST https://laei.ro/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-MCP-API-Key: your-api-key" \
  -d '{
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "cauta_anunturi",
      "arguments": {
        "query": "apartament",
        "limit": 5
      }
    },
    "id": "search-1"
  }'

Începe să Construiești

Integrează AI cu anunțurile clasificate astăzi

Obține Cheia API

Ai nevoie de ajutor? Contactează echipa de suport